杨明佳

教育背景

北京邮电大学 2022/09 – 至今
网络工程 | 加权平均分：89.83/100 | GPA：3.73/4.0 | 保研成绩排名：4/47（前8.5%）

主要课程：高等数学（100）、数据结构课程设计（100）、面向对象程序设计实践（98）、操作系统（97）、计算机网络课程设计（97）、形式语言与自动机（97）

国家重点研发计划“沉浸式文旅”子课题

北京大学 · 2024.08 – 2025.05 · 指导教授：马思伟（IEEE Fellow）

项目背景：针对传统 CAVE 系统成本高、交互模式单一等问题，研发基于 LED 的多模态融合沉浸式系统
核心技术突破：
- 实时点云传输系统：基于 Draco 实现码率 96.6 Mbps 的实时点云编码传输（182,499 点/帧）
- 多模态融合架构：集成高斯点云（3DGS）、全景视频与实时传感器数据
- 自然交互系统：开发基于 LLM 的语音控制 + Kinect 手势识别复合交互体系，支持 6DoF 运动追踪
- 虚拟数字人对话导览系统：开发口型同步的虚拟数字人视频生成系统，支持 30fps 实时推理
成果输出：ICME 2025 Workshop 论文（第三作者），系统部署于北京大学博雅展厅

灵境传体积视频直播系统

北京邮电大学 · 2023.09 – 2024.06 · 指导教授：赵东

技术挑战：解决体积视频直播带宽需求（1–3 Gbps）与移动网络容量（~50 Mbps）间的数量级差距
创新解决方案：
- 极坐标融合算法：通过极坐标系半径均值融合与随机采样，解决传统笛卡尔坐标系下重叠区域误删问题，相较 MetaStream 提升视觉质量 13.48%（SSIM 指标）
- 邻近性编码架构：设计宏块级 TSP 排序 + 3D Hilbert 曲线映射，实现 47.93% 带宽压缩率（vs GROOT）
- 异构计算系统：GPU 异构计算 + 多线程异步处理，支持 30fps 实时计算处理
成果输出：ICME 2025 论文（共同一作），系统获得北京邮电大学“鸿雁杯”学生创新大赛一等奖

LiVo: Bandwidth-Efficient Live Volumetric Video Streaming with Compact Capture and Encoding

Wang Y., Yang M. (共同一作), Pang L., et al. · IEEE ICME 2025 (CCF-B) · 已录用

技术贡献：主导系统架构设计与性能优化；完成 GROOT/MetaStream 对比实验（30fps 场景）

LIVE-FIT: LED-based Immersive Virtual Environment with Fusion, Interaction, and Transmission

Yin Q., Lu H., Yang M. (第三作者), Li R., et al. · IEEE ICME Workshops (3DMM Track) 2025 · 已录用

技术贡献：设计 Kinect 点云采集方案（双机同步对齐）；开发校园导览交互原型系统